VIP Research Group
計畫說明
CSCL（Computer Supported Collaborative Learning）Assistant對學生和教師來說都是一位得力助手。大量研究證實，協作學習能提升教育成果。然而，確定學生應該如何協作以及如何有效地將他們分組仍然是教育領域長期以來的挑戰。 我們透過大五模型(Big-Five)的性格分析與觀察學生間的交流頻率找到了學習成效最大化的分群方式，並在此系統中完成了理論的實踐。 這套系統會根據每位學生的性格特質和互動狀況，幫助老師安排最適合的學習小組，進而提升整體的學習效果。學生們在小組裡可以用這個平台更有效率地討論交流，而且還有整合的聊天機器人提供即時的學習支援。這個機器人設計上也補足了小組裡可能缺少的人格特質，幫忙平衡整體合作氛圍。 更棒的是，當學生遇到卡關或不知道怎麼辦的時候，聊天機器人就像即時救援，讓大家不再手忙腳亂。這種「智能分組＋即時支援」的雙重設計，能引導學生在互動中學習，打造更順暢的溝通環境，也替合作學習開啟了全新的可能！
影片
關於我們
Dr. Maiga Chang
教授
阿薩巴斯卡大學
Dr. Maiga Chang是加拿大阿薩巴斯卡大學電腦科學與資訊系統學院的教授
賴志宏博士
副教授
國立東華大學
賴志宏博士是臺灣國立東華大學資訊工程學系的副教授
我們的團隊
林伯定
開發人員
國立東華大學
林伯定是臺灣國立東華大學資訊工程學系的開發人員
黃鈺鈞
開發人員
國立東華大學
黃鈺鈞是臺灣國立東華大學資訊工程學系的開發人員
劉上恩
開發人員
國立東華大學
劉上恩是臺灣國立東華大學資訊工程學系的開發人員
王瀚陞
開發人員
國立東華大學
王瀚陞是臺灣國立東華大學資訊工程學系的開發人員
林蕙心
開發人員
國立東華大學
林蕙心是臺灣國立東華大學資訊工程學系的開發人員
常見問題
未註冊用戶能否使用呢?
可以的。不過註冊後可以更方便地在不同裝置間同步使用。
聊天紀錄是否會被保留?
會的，而且在註冊後，系統會自動將註冊前與註冊後的聊天紀錄整合在一起，方便後續查看與延續對話。
聊天機器人的個性是怎麼被安排的?
系統會根據學生填寫的問卷結果，分析每位組員的特質，並為聊天機器人安排一種能補足組內人格缺口的個性。這樣的設計有助於激發更多元的觀點，使小組討論更具深度與創造力。