VIP Research Group
计画说明
CSCL（Computer Supported Collaborative Learning）Assistant对学生和教师来说都是一位得力助手。大量研究证实，协作学习能提升教育成果。然而，确定学生应该如何协作以及如何有效地将他们分组仍然是教育领域长期以来的挑战。 我们透过大五模型(Big-Five)的性格分析与观察学生间的交流频率找到了学习成效最大化的分群方式，并在此系统中完成了理论的实践。 这套系统会根据每位学生的性格特质和互动状况，帮助老师安排最适合的学习小组，进而提升整体的学习效果。学生们在小组里可以用这个平台更有效率地讨论交流，而且还有整合的聊天机器人提供即时的学习支援。这个机器人设计上也补足了小组里可能缺少的人格特质，帮忙平衡整体合作氛围。 更棒的是，当学生遇到卡关或不知道怎么办的时候，聊天机器人就像即时救援，让大家不再手忙脚乱。这种「智能分组＋即时支援」的双重设计，能引导学生在互动中学习，打造更顺畅的沟通环境，也替合作学习开启了全新的可能！
视频
关于我们
Dr. Maiga Chang
教授
阿萨巴斯卡大学
Dr. Maiga Chang是加拿大阿萨巴斯卡大学电脑科学与资讯系统学院的教授
赖志宏博士
副教授
台湾东华大学
赖志宏博士是台湾东华大学资讯工程学系的副教授
我们的团队
林伯定
开发人员
台湾东华大学
林伯定是台湾东华大学资讯工程学系的开发人员
黄钰钧
开发人员
台湾东华大学
黄钰钧是台湾东华大学资讯工程学系的开发人员
刘上恩
开发人员
台湾东华大学
刘上恩是台湾东华大学资讯工程学系的开发人员
王瀚升
开发人员
台湾东华大学
王瀚升是台湾东华大学资讯工程学系的开发人员
林蕙心
开发人员
台湾东华大学
林蕙心是台湾东华大学资讯工程学系的开发人员
常见问题
未注册用户能否使用呢?
可以的。不过注册后可以更方便地在不同装置间同步使用。
聊天纪录是否会被保留?
会的，而且在注册后，系统会自动将注册前与注册后的聊天纪录整合在一起，方便后续查看与延续对话。
聊天机器人的个性是怎么被安排的?
系统会根据学生填写的问卷结果，分析每位组员的特质，并为聊天机器人安排一种能补足组内人格缺口的个性。这样的设计有助于激发更多元的观点，使小组讨论更具深度与创造力。